RPA: a kezdetektől napjainking 2022

Az RPA rövid története

Sokan azt gondolják, hogy a robotizált folyamat automatizálás napjaink technológiája, mások a korábbi technológiák újra csomagolásának tekintik. Megpróbáltuk összefoglalni, hogyan is jutottunk el a napjaink ismerte robotizált folyamatautomatizációs technológiájához.

„Screen Scraping” szoftver

A „screen scraping” technológia az internet megjelenésével egy időben jelent meg. A technológia lehetőséget, ún. „hidat” biztosított, az inkompatibilis, „legacy” rendszerek és az új rendszerek között. Legtöbbször adatok kinyerésére használták a webről a „prezentációs rétegen” keresztül. Noha a „screen scraping” minden bizonnyal vannak előnyei a manuális munkával szemben, a „screen scraping” is korlátozottan használható, mivel például a szoftver kompatibilitása a meglévő rendszerekkel és alkalmazásokkal változik, és a webhelyek HTML-kódjaival való munkavégzés megnehezíti az átlagos üzleti felhasználó dolgát, hogy azokat megértse. Emiatt sok szervezet keresett jobban alkalmazkodó, sokoldalú technológiákat.

Workflow automatizálási és felügyeleti eszközök

Míg a „munkafolyamat-automatizálás” kifejezés eredete az 1900-as évek elejére nyúlik vissza, az ipari korszakban és a gyártás kialakulásában, a kifejezést az 1990-es évektől kezdték el gyakrabban használni. A munkafolyamat-automatizálási szoftverek például segíthetik a számla feldolgozását azáltal, hogy rögzítik bizonyos értékeket, mint például az ügyfél elérhetőségeit, a számla végösszegét és a számlázott tételeket, betöltik azokat a cég adatbázisába, és értesítik a megfelelő alkalmazottat. Ez a fajta szoftver szükségtelenné teszi a kézi adatbevitelt, és növeli a számlák feldolgozási arányát, így az előnyök közé tartozik a nagyobb sebesség, hatékonyság és pontosság.

Mesterséges intelligencia

A robotika kezdeti fejlődése ellenére a „mesterséges intelligencia” kifejezést csak 1956-ban alkották meg. A mesterséges intelligencia (AI) a számítógépes rendszerek azon képességét jelenti, hogy olyan feladatokat hajtsanak végre, amelyek általában emberi beavatkozást és intelligenciát igényelnek. Az AI-val támogatott gépek olyan feladatokat végezhetnek el, amelyek megítélése és döntéshozatali képessége korábban nagymértékben függött az emberektől.

Míg a mesterséges intelligencia drága technológia volt akkoriban, de az AI előnyei közé tartozik a nagyobb pontosság és precizitás a feladatok során, valamint a fárasztó, időigényes manuális munka helyettesítése.

Bár az automatizálási technológia ezen előrelépései és újszerű megközelítései önmagukban is átütőnek számítottak. Az RPA fejlődése és elterjedése, valamint azon képessége, hogy kombinálja, finomítsa és újragondolja egyes technológiák megközelítési módját, az, ami igazán hatásos technológiai megoldássá teszi az RPA megoldást.

Az RPA napjainkban

A technológia már egy ideje fejlődik, addig a „robotikus folyamatautomatizálás” kifejezés 2012-ben jelent meg. Az Operational Agility Fórum-on, a Blue Prism nevű angol cég definálta a Robotic Process Automation fogalmát és nevezte el. Röviden és tömören összefoglalva: a robot munkaerő képes elvégezni az ismétlődő, a szabály alapú folyamatokat. Ez lehetőséget biztosít arra, hogy a humán munkaerő nagyobb hozzáadott értékű, folyamatokra koncentrálhasson.

Az RPA egy folyamatosan fejlődő technológia, de az előbb tárgyaltak alapján, továbbra is támaszkodik a mesterséges intelligencia technológiájára, képernyőkaparás és munkafolyamat-automatizálás. Új szintre emeli ezeket a technológiákat, jelentősen továbbfejlesztve a képességeiket.

Az RPA nagymértékben függ a „screen scraping”-tól és a munkafolyamat-automatizálástól, de olyan módon, amely több előnnyel jár az üzleti felhasználók számára. Ahelyett, hogy a „screen scraping”-hez szükséges kódtól függene, az RPA szoftver lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy automatizálást hozzanak létre és kezeljék a munkafolyamatokat drag and drop funkciók segítségével vizuális módon, amely teljesen független lehet a kódolási ismeretektől. Szintén sok webkaparó eszköztől eltérően, egyes RPA-szoftverek optikai karakterfelismerő (OCR) technológiát használnak, hogy alkalmazkodjanak a változó webhelyekhez anélkül, hogy emberi alkalmazott beavatkozására lenne szükség.

Bár az automatizálás és a mesterséges intelligencia önálló technológiák, de az RPA robotic process automation és az AI együttműködése összetett képességek megjelenését teszi lehetővé. Míg az automatizálás képes racionalizálni az ismétlődő, szabályokon alapuló üzleti folyamatokat, a szoftver nagyrészt nem képes önállóan kezelni a kivételeket, vagy a programozáson kívüli döntéseket hozni. Másrészt az AI akár az automatizálási szoftverek mellett is használható olyan bonyolultabb döntéshozatalt és elemzést igénylő feladatok megközelítésére, mint a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) , online ügyfélszolgálat, stb… A fent említett technológiák együttműködési lehetősége is rámutat arra, hogy milyen újabb területeken nyújthat megoldást és előnyöket az RPA.

Miért robbantak be az PRA rendszerek?

Napjaink robotizált folyamatautomatizálási rendszerei szinte üstökösként robbant be a vállalatok életébe. Milyen problémák megoldására ad válasz az rpa?

Munkaerőhiány

A technológia hódító útjára Nyugat Európából és az USA-ból indult el, ahol már akkoriban is komoly problémát jelentett a megfelelően képzett munkaerő hiánya. Ez napjainkban már általános problémává vált a világ több részén is, beleértve Magyarországot is. A munkaerőhiány másik nézete, hogy a már meglévő munkaerőnek milyen feladatokat elvégeznie a munkavégzése során. Ha a jól képzett munkaerőnek napi szinten és rendszeresen unalmas, ismétlődő feladatokat kell végezni, nem marad ideje a hozzáadott értékű munkák elvégzésére, vagy olyan feladatok elvégzésére, amelyek során szükséges lenne a emberi létből származó emóciókra, döntésekre.

Napjainkban különösen komoly kihívást jelent, az adminisztratív munkaerő megtartása, és a pótlásuk. Gondoljunk bele, hogy kinek van kedve unalmas xls táblázatok felett ülni és különböző rendszerekbe adatokat rögzíteni, vagy ellenőrizni.

Növekvő munkaerőköltségek

A munkaerőhiánnyal párhuzamosan megindult munkabérek emelkedése is. A munkaerő költségének emelkedése minden terület érint. A növekvő munkaerő költségek esetében különösen fontos, hogy milyen munkát kell elvégezniük az alkalmazottaknak munkaidőben.

Ha a munkavállalóknak továbbra is olyan feladatokat elvégezniük, amelyek során nem a személyük által hozzáadott érték számít, akkor ez komoly problémát, felesleges költséget jelentenek a vállalkozások, szervezetek részére. A munkaerőhiánnyal a munkaerőköltsége automatikusan növekszik, egy önmagát gerjesztő folyamat.

Gyorsan változó szabályozói környezet

Bizonyos üzleti szegmensekre (például a pénzügyi terület) jellemző a gyorsan változó szabályozói környezet. A különböző felügyelti szervek, akár kormányok is követelhetnek, meg különböző megfelelési kritériumukat, írhatnak elő jelentési kötelezettségeket vagy hozhatnak újabb szabályokat, előírásokat. Ezeknek való megfelelés kötelező és adott időpontra teljesíteni kell. Ezeknek való megfelelés felboríthatja a már előkészített üzleti és informatikai terveket is, ezért szükséges egy gyorsan használatba vehető megoldás. Jól példázza ezt környezetet, amikor a COVID hatás kompenzálására a Magyar Kormány kamatspot hirdetett a pénzintézek, bankok részére. Ez eseteben több tízezer hitelszerződés adatait kellett hetek alatt átvizsgálni és átállítani a háttér rendszerekben.

Dinamikus piaci környezet, kihívások

A gyorsan változó szabályzói környezettel párhozamosan a vállalkozások részére szintén kihívás a dinamikusan változó piaci környezet és azokkal kapcsolatos kihívások. Ez jelentheti a versenytársak által támasztott piaci kihívásokat (például, hogyan lehet rövid idő alatt új szolgáltatásokat bevezetni, jobb ügyfél élmény nyújtása, stb… ) vagy a változó környezet által támasztott kihívásokat (az elmúlt időszakban láthattuk, hogy milyen fennakadásokat okozott a pandémia, vagy a napjainkban is zajló háború vagy az online vásárlások robbanásszerű terjedése). Az üzleti területek számára kulcsfontosságúvá vált a gyors alkalmazkodási képesség, rövidebb reakció idő (Time to Market)

Elavult IT rendszerek automatizálása

Napjainkban, a vállatok működésük során számos elavult (legacy) rendszert használnak még napjainkban is. Ezek a rendszerek sok esetben nélkülözhetetlenek, nem lehet kikapcsolni őket, de mindenképpen szükséges rendszerek „integrálása”. Ez nem olyan egyszerű, gondoljunk bele csak a zöld képernyős alkalmazásokba. Más szempontból, sok esetben egy régi szoftver fejlesztője már nem érhető el, nem lehetséges új funkciók vagy interfészek fejlesztése sem. Mindezek viszont szemben áll, az üzleti területek által elvárt gyors reakció egy dinamikusan változó környezetben.

A robotizáció hatása a munkaerőpiacra

Az automatizáció alapjaiban fogja átalakítani a gazdaságok munkaerőpiacok. A klasszikusan emberek által végzett feladatok automatizálása az ipari forradalom óta folyamatosan zajlik, ezáltal javítják a munkakörülményeket. Ez nem egy szabadon eldönthető kérdés szerintünk, ugyanis ezek a technológiák új korszakot nyitnak a vállalatok fejlődésében és nem megkerülhető. Az automatizálás beleértve az robotizált folyamat automatizálást versenyképesség növelő megoldás és lehetőséget terem hatékonyság új szintjére történő lépéshez. Az automatizáció azonnali előnye, hogy választ jelent az egyre erősödő munkaerőhiányra és lehetőséget teremt a magasabb hozzáadott értékű munkát felé történő elmozdulásra és a termelékenység növelésére.

Az automatizáció különböző kihívásokat is jelent, sokan negatívan ítélik meg, félnek tőle. Nincsen oka félni senkinek sem! Az automatizáció, robotizáció nem azonnal történik meg, ez időbe telik! A vállalatoknak időbe telik, hogy tömegesen elindítsák és széleskörűen bevezessék az automatizálási programjaikat, és ennek a sebessége más és más különböző területeken. Ezzel párhuzamosan az automatizáció, robotizálás új szakmákat fog létrehozni és mindenképpen növelni fogja a magasabb hozzáadott értékű munkahelyek számát. Az eddigi tapasztalataink alapján egyetlen egy projekt során sem következett be a sokak által emlegetett hatás, hogy a „robotok elveszik a munkád”!

Hogyan is működik a szoftver robot

Az RPA megoldás úgy működik, hogy hozzáfér a meglévő IT rendszerekből származó információkhoz.

Integráció alapú adatkapcsolat

Ez számos módon történhet meg, integrálhatóak az alkalmazásokkal. Egyik módszer, hogy az adatbázisokhoz és a vállalati webszolgáltatásokhoz való kapcsolódás a háttérben. Egy másik lehetőség a kezelőfelület vagy a desktop alkalmazásokhoz való kapcsolódás, amely többféle módon történhet. Melyik a legjobb módszer? Ez a meghatározott igényektől függ, amelyeket a megoldásnak biztosítania kell. A háttér rendszerekhez való kapcsolódás esetében a folyamatautomatizálást az alkalmazás szerver irányítja, biztosítja a szükséges jogosultságokat és a működést. Ezt leggyakrabban a felügyelet nélküli automatizálások esetében használják.

Képernyő alapú adatkapcsolat

A kezelőfelületen az automatizálás számos módon kapcsolódhat asztali alkalmazásokkal (SAP, Salesforce, IBM mainframe, stb..), valamint más szükséges erőforrásokkal a feladat elvégzéséhez. Egy képernyő alapú automatizmus képes adatokat olvasni és írni, valamint eseményeket rögzíteni közvetlenül a célalkalmazás felhasználói felületéről, hasonlóan az emberi kezelőhöz.

Az emberek ránéznek a képernyőre, felismerik az elemeket a megjelenésük és a nevük alapján, és ennek megfelelően végzi el a feladatát. De hogyan működik a felügyelt automatizálás? Azáltal, hogy felismeri az egyes elemeket tulajdonságait és technológiai jellemzőit, és megvizsgálja annak szerkezetét és hierarchiában betöltött pozícióját. Az, hogy ez az elem pontosan hol helyezkedik el a képernyőn, nem igazán számít.

Az desktop elemekhez való kapcsolódás másik módja a felhasználói felülettel történő kapcsolat. Erőssége, hogy a fejlesztő által beállított rejtett mezőkkel és vezérlőkkel támogatható, amelyek emberi szem számára nem látható információkat hordoznak. Ilyen információ lehet például egy mezőazonosító.

A folyamatautomatizálási megoldásban szereplő egyéb eszközök további lehetőségeket biztosíthatnak. Néhány automatizálási eszköz például felületi csatlakozási lehetőségeket is tartalmaz. Ez azt jelenti, hogy képes információkat gyűjteni képekből, PDF-ekből és távoli alkalmazásokból.

Az automatizálandó feladatok felbontása, tagolása

Az egyik kulcsfontosságú szempont a robotizált folyamatautomatizálás fejlesztésével kapcsolatban, hogy hogyan osszuk fel és tagoljuk a feladatot. Az automatizálás fejlesztésének „többrétegű” megközelítése gyakran a megoldás a bonyolult helyzetekre, míg a folyamatfelvétele jó hatással lehet az egyszerűbb és rutinosabb üzleti folyamatokra.

Fejlesztéses megközelítés előnyei, hátrányai

A „többrétegű” megközelítés esetén a folyamatautomatizálás különböző részei különböző rétegekre/funkciókra vannak osztva, amelyek mindegyike bizonyos funkciókért felelős. Egyes részek az RPA architekt munkáját igénylik, míg más részeket át lehet adni a konfigurálóknak. Az automatizálási tervezés ezen megközelítése megkönnyíti a fejlesztést, és könnyebben érthetővé teheti az automatizálást.

Felül a főfolyamat, alatta pedig olyan alfolyamatok találhatók, amelyek beágyazhatók a fő folyamatokba. Egy réteggel lejjebb olyan objektumok vagy eljárások vannak a meghatározott feladatokhoz, amelyek komponensek vagy képernyő-interakciók újabb elemiből építhetők fel. Minél lejjebb megyünk a rétegekben, annál jobban fel lehet használni a logikát egyik rendszerről a másikra és egyik folyamatról a másikra. Az elemek újra felhasználhatósága különös fontos szempont és nagy mértékben gyorsíthatja a következő automatizálások fejlesztését.

A folyamatfelvétel előnyei és hátrányai

A folyamatfelvétel fogalma bizonyos tekintetben hasonlít egy makró beállításához, amely a Microsoft Excelben egy lépéskészletet kezel. A folyamatrögzítés követi a felhasználó által végrehajtott lépéseket, és azokat a műveletek megismétlésére képes munkafolyamattá alakítja át. Gyorssá és egyszerűvé teheti a folyamatautomatizálás fejlesztését.

Mivel a felvevő rögzíti a felhasználót munkája közben, nem állapítható meg, hogy a felhasználó munkája közben valamilyen okból szünetelt-e vagy nem a tevékenységét a felvétel alatt (például egy a rögzítéshez szükséges adatot keresett elő máshonnan közben). Nem tudja kezelni a kivételeket sem, amelyek megszakítják a folyamatot. Nem tudja rögzíteni a különböző útvonalopciókkal rendelkező automatizálásokat sem (például a követelés jóváhagyása vagy elutasítása az ügyfél adatai és követelményei alapján). Nem fogja megérteni azokat az üzleti okokat sem, amelyek miatt az automatizálás egy meghatározott utat választott, és nem egy másikat.

Mint ilyen, a folyamatfelvétele után különféle módosításokra lesz szükség annak érdekében, hogy az automatizmus hatékony és pontos legyen. Ezenkívül a folyamatfelvétel nem, vagy csak nagyon nehezen konfigurálható annyira, mint a tervezési folyamaton átesett, és nem felel meg a modulok és részfolyamatok újrafelhasználásának bevált gyakorlatainak.

A tervezésen alapuló automatizálás nem olyan egyszerű, mint a felvevő bekapcsolása. Részletesebb, több tervezést igényel, és több szakembert is magában foglalhat. De megbízható alapot biztosít a vállalati szintű automatizáláshoz. A „drag and drop” funkcióval rendelkező fejlesztői eszközökkel a „nem kódoló” üzleti felhasználók gyakran meglepődnek azon, hogy mit tudnak elérni.

AI powered RPA

Ez a kifejezés a magasabb szintű automatizálásra vonatkozik, amely kihasználja a mesterséges intelligenciát (AI) és a kapcsolódó technológiákat, például az optikai karakterfelismerést, a szövegelemzést és a gépi tanulást. Ahol a felügyelt és felügyelet nélküli RPA a strukturált adatbázisokból származó információkat hasznosító folyamatokkal jeleskedik, ott a kognitív automatizálás olyan strukturálatlan adatforrásokhoz is hozzáférhet, mint a szkennelt dokumentumok, e-mailek és levelek.

A kognitív automatizálás optikai karakterfelismerést (vagy OCR), chatbotokat és gépi tanulási technológiákat használ a bonyolultabb üzleti folyamatok automatizálásának támogatására. A gépi tanulással az automatizálási folyamat képes önállóan tanulni, bővíteni a képességeket, és folyamatosan fejleszteni bizonyos funkcionalitásait.

A belátható jövőben az AI segítségével önállóan térképezheti fel, azonosíthatja és automatizálhatja a folyamatokat. A mesterséges intelligencia a kivételek kezelésére is képes megtanítani a robotokat, tanulva abból, ahogyan az alkalmazottak kezelik a kivételeket az automatizálási folyamatokban.

Felügyelt automatizáció

A Felügyelt Automatizálások (Attended Automation) olyan automatizálások, amelyek emberi felügyelet mellett futnak, és emiatt a legalkalmasabbak kisebb, széttagoltabb feladatokhoz. Például egy költségjelentés benyújtása olyan feladat, amely alkalmas automatizálásra. A felhasználó megadja a hitelesítő adatait a rendszerbe való bejelentkezéshez, majd az automatika kitölti a szükséges információkat, csatolja a szükséges elemeket, és a felhasználó nevében benyújtja a jelentést.

Mivel mindig van jelen egy humán felhasználó, nem szabad a felügyelt automatizálásokat létrehozni olyan feladatokkal, illetve engedélyeket adni olyan feladatok elvégzésére, amelyeket a felhasználó önmaga nem tudott volna elvégezni. A felügyelt folyamat végrehajtása során szükséges hitelesítési adatoknak mindig olyan hitelesítési adatoknak kell lenniük, amelyeket az automatizálást elindító felhasználó ismer és megad magának.

Ennek az az oka, hogy nincs mód a biztonsági elválasztás biztosítására a futó automatika és a gép felhasználója között. Ha maga az automatizálás olyan műveleteket hajt végre, amelyekhez a felhasználónak nincs hozzáférése, akkor ez olyan hozzáférést biztosít a felhasználó számára, amelyet egyébként nem kapott. A fenti költségjelentés példáját véve, ha az automatizálás egyben a költségjelentések jóváhagyási folyamata is, a felhasználó egyszerűen szüneteltetheti vagy leállíthatja az automatizálást, miután bejelentkezett a jóváhagyási rendszerbe, majd bármilyen összegű jelentést jóváhagyhatna, amelyet saját hitelesítő adataikkal nem tudtak végrehajtani.

Felügyelet nélküli automatizáció

A felügyelet nélküli automatizálások (Unattended Automation) olyan automatizálások, amelyeket összetettebb és többszörösen ismétlődő feladatokra szánnak, amelyeket általában „batch-ben” kell végrehajtani, és amelyek egy előre meghatározott szabály alapján dönthetők el. Ezenkívül a felügyelet nélküli automatizálás olyan folyamatokhoz is alkalmas, amelyek kiemelt jogosultságokat és hitelesítési adatokat igénylő, kiemelt műveleteket hajtanak végre.

A fenti példából a költségelszámolások jóváhagyása is lehet ilyen feladat. Az automatizmus emberi felhasználó jelenléte nélkül, önállóan bejelentkezik a szükséges rendszerbe, majd feldolgozza a benyújtott költségjelentéseket, és ha azok megfelelnek egy meghatározott szabálynak (pl. meghatározott összeg alatt), automatikusan jóváhagyja azokat.

Ebben a példában a felügyelet nélküli folyamat hozzáféréssel rendelkezik a költségjelentések jóváhagyásához a rendszergazda által konfigurált hitelesítő eszközökön keresztül. Ez biztonsági elválasztást is biztosít, mivel az automatizálást fejlesztők csak a megadandó hitelesítő adatokkal képesek dolgozni. Emellett egyértelmű ellenőrzést is garantál, mivel mindig naplózásra kerül az automatizálás által használt hitelesítő adatok.

A felügyelet nélküli automatizációs megoldás esetén, a megoldás képes napi 24 órában a feladatok elvégzésére, nincsen szükség emberi beavatkozásra. A terület meghatározó szereplője a Blue Prism.

Intelligens automatizáció

Az intelligens automatizálás (IA) az automatizálási technológiák – mesterséges intelligencia (AI), üzleti folyamatmenedzsment (BPM) és robotizált folyamatautomatizálás (RPA) – alkalmazása a döntéshozatal egyszerűsítésére és méretezésére. Az intelligens automatizálás leegyszerűsíti a folyamatokat, felszabadítja az erőforrásokat és javítja a működési hatékonyságot, és számos alkalmazási lehetőséggel rendelkezik. Például egy autógyártó alkalmazhatja az IA-t a termelés felgyorsítására vagy az emberi hibák kockázatának csökkentésére,. A biztosítók intelligens automatizálást használhatnak a kifizetések kiszámításához, a díjak kiszámításához használt előrejelzések készítéséhez és a előírások, szabályok kielégítéséhez.

Az intelligens automatizálást néha intelligens folyamatautomatizálásnak (IPA) és hiperautomatizálásnak is nevezik.

Előnyök

Projekt megtérülés (ROI)

A robotizált folyamatautomatizálási megoldások bevezetése és használata, kiemelkedően magas és gyors megtérülést jelent. Egy-egy projekt akár 12-15 hónapon belül is megtérülhet. Ez a sokat emlegetett megtérülés sok elemből áll össze: pénzügyi előnyök, nagyobb termelékenység, operációs kockázat csökkenése. Ráadásul ez a technológia azon kevés technológiai megoldások közé tartozik, amely önmagában képes mind a tulajdonos, a vevő illetve a munkavállalói érték (Shareholder Value, Customer Value, Employee Value) biztosítására, növelésére. Itt szeretnénk megjegyezni, hogy az itthoni helyzet más, a későbbiekben megpróbáljuk összefoglalni.

Pontosság, következetesség

Ez szoftver is egy digitális megoldás, ezért alapvetésként el kell fogadnunk azt, hogy szabályszerűen működik. Az 1+1=2, mindig és minden esetben ez lesz a művelet végeredménye. Az 1+1 sohasem lesz 2,0001 vagy 1,999999999999. Bár elsőre mindenki örül ezen tulajdonságának, van ezzel ellentétes tapasztalatunk is.

A megoldás pontossága, következetessége azonban kihívást jelent az alkalmazásuk során is: fontos kérdéssé válik a kezelt adatok tisztasága, konzisztenciája. Ez különösen izgalmas kérdés, ha manuálisan kezelt adatok kerülnek az RPA megoldások által feldolgozásra. Az emberi munkaerő és az rpa robots közötti az is alapvető különbség, hogy külső tényezők ( például a fáradtság, éjszaki munkavégzés, időjárási fronthatások, stb..) nem befolyásolják a működésüket. Más szempontból, a robotizált folyamat automatizálási rendszerek nagy hatékonysággal stukturált adatokkal képesek dolgozni.

Rugalmasság

Az RPA megoldások az ún. low-code informatikai megoldások közé tartoznak, ezért különösen rugalmas megoldás, mely rövid idő alatt “munkára fogható” napi 24 órában.

A nagyvállalati megoldások ráadásul lehetőséget biztosítanak az igény szerinti kapacitás növelésére. Az technológia egy informatikai szoftver, ezért a megfelelően megtervezett és kivitelezett rendszereken igény szerint gombnyomásra felskálázhatóak a feladatok elvégzésére. Ezáltal képesek a megnövekedett igények kialakítására vagy ellenkező esetben vissza is lehet tőlük vonni erőforrásokat. Fontos megjegyezni, a gondos tervezés kiemelkedő szerepét, hogy egy automatikusan felskálázódó rendszer ne terhelje túl a háttérrendszereket, kiszolgáló környezetet!

Ellenőrizhetőség

A megfelelően kialakított automatizálási megoldások (beleértve a folyamatok automatizációját is) 7/24/365 műszaki jellemzőkkel rendelkeznek. A szoftver és a kiszolgáló IT környezet 99,999%-os rendelkezésre állási műszaki elvárásoknak is képesek megfelelni és megoldás teljes mértékben integrálható a vállalat felügyeleti és monitoring rendszereibe.

Korábban is hangsúlyoztuk, a robotizált folyamat automatizáció nem képes autonóm működésre. Csak az előre meghatározott feladatokat, folyamatokat képesek nagy sebességgel és maximális pontossággal elvégezni. A megfelelően kialakított hibakezelés tovább növeli a rendszerek megbízhatóságát, működését

Megbízhatóság

Egy jól működő robotizált folyamatautomatizálási megoldás leszállításához stabil, jól meghatározott folyamatokra. Ad-hoc módon működő folyamatok esetén nem ajánlott ez a megoldás. Mi mindenképpen javasoljuk, hogy történjen optimalizáció az automatizációért.

Az automatizációs projekt indítása esetén különösen fontos, hogy tisztában legyünk az várható eredményekkel. Lehetséges, hogy nem lehetséges a teljes üzleti folyamatok teljes automatizálása, de már a stabil folyamatok részleges automatizálása is nagy előrelépést jelenthet. A tapasztalatink alapján kisebb változtatások is nagy hatással lehetnek egy automatizáció kapcsán.

Termelékenység

A robotizáció termelékenységének szemléltetésére az egyik legjobb példa a gőzgépek megjelenésének hatása az ipari forradalom idejében a kézi munkavégzés-igényes területekre. Napjaink digitális munkaerőinek a termelékenysége már jelentősen túlmutat a kezdeti megoldások jellemzőin. A kiemelkedő termelékenységei mutatónak köszönhető a megoldás legnagyobb piaca az Egyesült Államokban van. Ezen megoldás esetében könnyedén biztosítható a digitális munkaerő automatikus fel- vagy leskálázódása az elvégzendő feladatok függvényében. A korszerű rendszerek esetében az automatikusan történik.

Pontosabb analitika

Humán munkaerővel szemben az robotizált folyamatautomatizálás használat sok esetben hozzájárul a folyamatok hiányosságainak és még hiányzó területek azonosításhoz. Ezek hiányosságok, nehézségek mind az emberi, mind a szoftveres erőforrások elégtelenségére, hiányára utalnak. Korábban említettük, hogy a robotok teljes működése logolásra kerülhet, amelyek lehetőséget biztosít az adatok elemzésére, analizálására. Ez nagy mértékben segíti a „láthatóvá vált” problémák, nehézségek kijavítását, optimalizálást vagy szükség esetén a folyamat újratervezését.

Adatbiztonság növekedése

Az üzleti vezetők egyik fő aggálya az RPA-eszközök lehetséges használatával kapcsolatban a működési kockázatra gyakorolt hatásuk. Az adatszivárgás már gyakori, és a vezetőségnek aggályai lehetnek az ilyen rendszerek biztonságával kapcsolatban. Ha azonban gondosan kezelik és szigorúan meghatározzák az RPA paramétereket, a platformok közötti szivárgás kockázata szinte nulla.

Azokon területeken, ahol szigorú a személyes adatokra vonatkozó szabályozás, az RPA használata előnyös lehetőséget kínál a vállalkozások által például a személyes adatok feldolgozásához szükséges emberi érintések számának csökkentésére. Ha ezt a megoldást választjuk, ez csökkenti az érzékeny adatokkal való személyes érintkezést. Egy jól kidolgozott és karbantartott megoldás kiválasztása hozzájárul a biztonságba vetett nagyobb bizalomhoz.

Fontos megjegyeznünk, hogy robotizált folyamatautomatizálási rendszerek csak, és csak is azokat feladatokat végzik el, amelyekre felprogramozták és adataihoz hozzáférhet.

Hátrányok

Stabil folyamatokra van szükség

Adatminőség érzékenység

A feldolgozandó adatok minősége kritikus lehet a robotok működés szempontjából. Ez esetben a minőség jelenti az adatok formátumát és az adatok “helyét” is. Változó adatminőség esetén különös fontosságú, az adatminőség stabilizálása. A napjainkban megjelenő megoldások esetében a mesterséges intelligencia megoldásokkal támogatottak és képesek kezelni a hibás adatminőséget bizonyos előre meghatározott határok között. Különösen problémás lehet, amikor manuálisan előállított adatokat kell feldolgozniuk a szoftver robotoknak, mert ezen esetben egy nem látható szóköz is problémát jelenthet a gépi feldolgozás során.